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线性约束下部分线性模型中估计的渐近性质
引用本文:李晨,余波,刘万荣. 线性约束下部分线性模型中估计的渐近性质[J]. 数学理论与应用, 2005, 25(1): 91-94
作者姓名:李晨  余波  刘万荣
作者单位:湖南师范大学数学与计算机科学学院,湖南师范大学数学与计算机科学学院,湖南师范大学数学与计算机科学学院 长沙,410081,长沙,410081,长沙,410081
摘    要:考虑回归模型yi=x′iβ+ g(ti) + ei, 0 ≤i ≤nr=Rβ其中(xi,ti)是固定非随机设计点列,xi=(xi1,…,xip)′,β=(β1,…,βp)′(p 1) ,g是定义在[0 ,1]上的未知函数,β是未知待估参数,0≤ ti≤1i,ei 是i.i.d随机误差,且Eei=0 ,Ee2i=σ2 <∞.r是一个J维向量,R是一个J* p列满秩矩阵,基于g的估计取一个非参数权估计,本文讨论了在线性约束下β的最小二乘估计的相合性及渐近正态性.

关 键 词:部分线性模型 线性约束 渐近性质 满秩矩阵 未知函数 相合性 估计 固定 β1 随机设计

Asymptotic Properties of Estimatiors in Partially Linear Models Under Linear Restriction
Li Chen Yu Bo Liu Wanrong. Asymptotic Properties of Estimatiors in Partially Linear Models Under Linear Restriction[J]. Mathematical Theory and Applications, 2005, 25(1): 91-94
Authors:Li Chen Yu Bo Liu Wanrong
Abstract:
Keywords:partiall linear model non parametric estimator least-square estimator linear restriction consistency asymptotic normality
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