| 滚动轴承转子系统固有频率识别的BP神经网络法 |
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| 引用本文： | 赵玉成,杨静,许庆余.滚动轴承转子系统固有频率识别的BP神经网络法[J].应用力学学报,2008,25(1):146-149. |
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| 作者姓名： | 赵玉成 杨静 许庆余 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学,221116,徐州
2. 西安交通大学,710049,西安 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目
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西安交通大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 神经网络由于其本身具有的优越性,已广泛应用于各个领域.鉴于神经网络理论强的非线性映射能力,通过其建立了滚动轴承转子系统固有频率与各种参数之间的映射关系,依据所确定的映射关系,将大大降低对于类似所研究转子结构的固有频率的计算工作量,通过仿真算例和试验验证了所提方法的优越性.
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| 关 键 词： | 神经网络 有限元 模型修正 轴承转子系统 频率识别 神经网络 网络法 BP Neural Network System Roll Natural Frequency 方法 试验验证 仿真算例 工作量 计算 系统固有频率 转子结构 研究 映射关系 参数 滚动轴承 映射能力 |
| 文章编号： | 1000-4939(2008)01-0146-04 |
| 修稿时间： | 2005年9月14日 |
Identification to Natural Frequency of Roll Bearing-Rotor System by BP Neural Network |
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| Zhao Yucheng,Yang Jing,Xu Qingyu.Identification to Natural Frequency of Roll Bearing-Rotor System by BP Neural Network[J].Chinese Journal of Applied Mechanics,2008,25(1):146-149. |
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| Authors: | Zhao Yucheng Yang Jing Xu Qingyu |
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