基于α稳定分布的二阶Volterra变抽头长度自适应滤波算法

传统自适应Volterra滤波器抽头长度固定。当一个被识别系统或被均衡信道的特征未知或时变时，自适应滤波器的抽头长度太长，不仅增加了计算量同时也增加了误差；抽头长度太短则无法满足系统的性能要求。针对这个问题本文提出了一种二阶Volterra变抽头长度自适应滤波算法。先对Volterra滤波器输入信号进行格型滤波处理，实现了二次项信号解耦，减少了二次项的权系数，使线性部分和非线性部分权值具有相同的抽头长度，简化了传统Volterra滤波器的结构；基于最小平均p范数准则，运用分数抽头长度的概念，对滤波器抽头长度进行实时自适应调整，用LMP算法自适应调整权系数。计算机仿真结果表明，在不同信噪比的高斯噪声和 稳定分布噪声背景下, 应用本文算法的自适应信道均衡都具有良好的收敛性能，本文算法能自适应调整到最优抽头长度；验证了算法的有效性。