| 面向自然灾害风险分析的房屋价值空间化研究:以北京市为例 |
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| 引用本文： | 王旭,吴吉东,王菜林,何鑫.面向自然灾害风险分析的房屋价值空间化研究:以北京市为例[J].北京师范大学学报(自然科学版),2018,54(4):525-533. |
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| 作者姓名： | 王旭 吴吉东 王菜林 何鑫 |
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| 作者单位： | 北京师范大学地理科学学部,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,减灾与应急管理研究院,100875,北京;北京师范大学地理科学学部,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,减灾与应急管理研究院,100875,北京;北京师范大学地理科学学部,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,减灾与应急管理研究院,100875,北京;北京师范大学地理科学学部,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,减灾与应急管理研究院,100875,北京 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 房屋价值空间化研究是自然灾害风险评估中暴露性评估重要组成部分,但基于行政单元的房屋统计数据无法与致灾因子的影响范围在空间上精确匹配.为弥补现有统计数据的上述缺陷,本文以北京市为例,提出一种便捷、可靠的房屋价值空间化模拟方法.首先,以GIS平台为支撑,以人类居住层数据(GHS-BUILD)为房屋的空间分布范围;然后用2010年LandScan人口密度的空间分布表征房屋建筑面积的空间差异性;最后将2015年北京市各区县房屋建筑面积统计数据展布至38m分辨率的空间栅格单元上,利用2km×2km的样区调查数据对模拟结果进行精度检验.结果表明:人口集中的城镇区模拟的平均相对误差为-12%,乡村地区模拟的平均相对误差为-63%,较均匀分布法有所改进.根据重置成本计算各功能区房屋价值,与地震危险性分布图的叠加分析表明,本方法可以有效解决地震灾害暴露性分析中统计数据空间不匹配的问题,对于提高灾害风险评估精度及灾后快速损失评估具有重要意义.同时,我国其他城市也具备本方法所需所有数据,可以应用此方法进行自然灾害房屋价值暴露性分析.
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| 关 键 词： | 房屋 空间化 人口密度 暴露性 北京 |
Mapping housing value for nature disaster
risk assessment: the case of Beijing,China |
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| Institution: | Department of Geographic Sciences,Beijing Normal University,Key Laboratory of Environmental Evolution and Natural Disaster Education,Institute of Disaster Reduction and Emergency Management,100875,Beijing |
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