| GSI模糊推理模型与其他模糊推理模型的关系 |
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| 引用本文： | 谷敏强,姜昆,刘智斌.GSI模糊推理模型与其他模糊推理模型的关系[J].北京师范大学学报(自然科学版),2018,54(4):449-457. |
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| 作者姓名： | 谷敏强 姜昆 刘智斌 |
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| 作者单位： | 汕头大学理学院数学系,515063,广东汕头;汕头职业技术学院自然科学系,515041,广东汕头;浙江师范大学数理与信息工程学院,324001,浙江金华 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;广东高校国家级重点培育平台资助项目 |
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| 摘 要： | 提出GSI(guaranteed similarity-degrees of fuzzy inference method)模糊推理模型的概念,考察该推理模型与其他典型的模糊推理模型之间的关系,证明如在计算公式中使用剩余型伴随对,输入前件为正规模糊集,常用的模糊推理算法如CRI算法、三I算法、基于∧-→合成的FRI算法都是GSI模糊推理算法,由Turksen提出的AARS算法(基于相似度的近似类比推理算法)是GSI模糊推理算法的近似.算例表明GSI模糊推理算法对系统输入比较敏感,具有良好的输入条件区分性能.GSI算法参数可调,具有广泛的适用性.
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| 关 键 词： | 相似测度 蕴涵算子 GSI方法 |
On the relationship between GSI and other methods of fuzzy reasoning |
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| Institution: | Department of mathematics,School of science,Shantou University,515063,Shantou,Guangdong
Department of natural science,Shantou Polytechnic,515041,Shantou,Guangdong;
School of mathematics and information engineering,Zhejiang Normal University,324001,Jinhua,Zhejiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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