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一种基于无证书生物特征数据的签名方案
引用本文:杜治国,刘博,杨波,余平祥.一种基于无证书生物特征数据的签名方案[J].数学的实践与认识,2011,41(22).
作者姓名:杜治国  刘博  杨波  余平祥
作者单位:1. 华南农业大学 信息学院,广东 广州,510642
2. 中国专利信息中心终端设备处,北京,100088
基金项目:国家自然科学基金(60773175,60673077); 省部产学研项目(2010B090400190)
摘    要:在基于ID的无证书签名方案的基础上,通过模糊提取器获取生物特征信息来构造密钥,结合CL-PKC私钥生成原理,提出了一种基于生物特征的无证书签名方案.新方案在随机预言模型下是可证安全的,而且能够抵抗适应性选择消息攻击和ID攻击下的存在性伪造.该方案不仅解决了密钥托管问题而且与传统的方案相比具有较高的效率.

关 键 词:身份签名  无证书签名  模糊提取器  双线性对  生物特征

A Biometric Identities Based Certificateless Signature Scheme
DU Zhi-guo,LIU Bo,YANG Bo,YU Ping-xiang.A Biometric Identities Based Certificateless Signature Scheme[J].Mathematics in Practice and Theory,2011,41(22).
Authors:DU Zhi-guo  LIU Bo  YANG Bo  YU Ping-xiang
Institution:DU Zhi-guo~1,LIU Bo~2,YANG Bo~1,YU Ping-xiang~1 (1.College of Informatics,South China Agricultural University,Guangzhou 510642,China) (2.The Terminal of Equipment,China Patent Information Center,Beijing 100088,China)
Abstract:Using the CL-PKC private key generation theory,combined with fuzzy extraction algorithm,the thesis presents a signature scheme based on biometric security key which can be proved secure in the random model.This new scheme can resist adaptive attacks and the existing forgery attack,which not only solve the key escrow problem but show high efficiency compared with the traditional ones.
Keywords:identity based signature  fuzzy extractor algorithm  certificateless signature  bilinear pairing  biometric  
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