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ARIMA(p,d,q)与GM(1,1)模型在洪涝灾害预测中之比较研究——以广东省做实证分析
作者姓名:汪志红  王斌会  陈思玲
作者单位:1. 广东金融学院计算机科学与技术系,广东 广州510521;暨南大学经济学院统计系,广东 广州510300
2. 暨南大学经济学院统计系,广东 广州,510300
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金(21611419); 广东省科技计划项目资助(粤科社字[2010]64号)
摘    要:运用经济时间序列ARIMA(p,d,q)模型与GM(1,1)模型对广东省的洪涝灾害进行了预测.研究结论显示,所建立的ARIMA(p,d,q)模型能够较好的对洪涝灾害进行预测,模型可以运用到各种主要气象灾害风险预测与管理中,但所建立的GM(1,1)模型虽然具有很好的精度,但预测效果并不好.这充分体现了模型选择在预测过程中的重要性.

关 键 词:洪涝灾害  预测GM(1,1)  ARIMA(p,d,q)
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