| 用主成分回归分析解决回归模型中复共线性问题 |
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| 引用本文： | 刘罗曼.用主成分回归分析解决回归模型中复共线性问题[J].沈阳师范大学学报(自然科学版),2008,26(1):42-44. |
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| 作者姓名： | 刘罗曼 |
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| 作者单位： | 沈阳师范大学,数学与系统科学学院,辽宁,沈阳,110034 |
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| 摘 要： | 主成分回归分析是将回归模型中有严重复共线性的变量进行因子提取,得到正交的因子变量,然后对因子变量进行回归模型的建立.通过具体实例介绍复共线性的判别方法以及如何利用主成分回归分析方法建立较理想的回归模型,从而解决了由于复共线性而造成病态回归方程的问题.
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| 关 键 词： | 复共线性 主成分回归分析 因子分析 回归分析 主成分回归 分析解决 回归模型 线性问题 Regression model Regression Analysis 回归方程 病态 判别方法 利用 正交 提取 因子 变量 复共线性 严重 回归分析 |
| 文章编号： | 1673-5862（2008）01-0042-03 |
| 收稿时间： | 2007-05-30 |
| 修稿时间： | 2007年5月30日 |
Using Factor and Regression Analysis to Solve Collinearity in Regression model |
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| LIU Luo-man.Using Factor and Regression Analysis to Solve Collinearity in Regression model[J].Journal of Shenyang Normal University: Nat Sci Ed,2008,26(1):42-44. |
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| Authors: | LIU Luo-man |
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| Abstract: | Factor and Regression Analysis is to draw the new factor variables from collinearity variables in the regression equation. So we can obtain the orthogonal factor variables, then use new factor variables to regression analysis. Through the example we introduce different ways to judge collinearity and introduce how to use factor and regression analysis to establish a good regression equation. |
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| Keywords: | collinearity factor and regression analysis factor analysis regrexsion analysis |
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