| 用人工神经网络方法研究高聚物的热力学性质 |
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| 引用本文： | 黄有兴,夏阿根. 用人工神经网络方法研究高聚物的热力学性质[J]. 浙江大学学报(理学版), 2001, 28(6): 617-620 |
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| 作者姓名： | 黄有兴 夏阿根 |
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| 作者单位： | 浙江大学物理系, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (2 98740 12 )，国家重点基础研究项目 (95 -预 - 12和 G19990 6 480 0 )，浙教高科资助项目(2 0 0 0 - 114) |
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| 摘 要： | 用前馈多层神经网络方法研究了高聚物的热力学性质.在本文的人工神经网络模型中,输入层为高聚物的密度ρ,缠结分子量M-e,玻璃化转变温度T-g,高聚物的高弹性模量G-N,钩状构像含量β和无扰均方末端距的特征比C-∞;输出层为高聚物比热C-p;隐含层的节点数为5.最后预测结果与实验结果非常接近,相对误差为2.2～5.4,这为研究高聚物的其它物理性质提供了一种新的方法.
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| 关 键 词： | 前馈多层神经网络方法 高聚物比热 神经网络训练 |
| 文章编号： | 1008-9497(2001)06-617-04 |
| 修稿时间： | 2001-02-28 |
An artificial neural network model study of thermodynamical properties of polymers. |
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| HUANG You-xing,XIA A-gen.. An artificial neural network model study of thermodynamical properties of polymers.[J]. Journal of Zhejiang University(Sciences Edition), 2001, 28(6): 617-620 |
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| Authors: | HUANG You-xing XIA A-gen. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP artificial neural network model heat capacity C-p neural network training |
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