| 一种新的NBP网络增强组合算法 |
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| 引用本文： | 韩毅,阎礼祥,覃征.一种新的NBP网络增强组合算法[J].浙江大学学报(理学版),2004,31(4):400-403. |
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| 作者姓名： | 韩毅 阎礼祥 覃征 |
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| 作者单位： | 西安交通大学,陕西,西安,710049 |
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| 摘 要： | 研究分析了已有NBP网络学习算法样本学习速度慢以及样本个体误差较大的原因,并在此基础上提出了一种基于训练集递减的自适应增强组合算法.通过对个体样本误差分布、泛化特性等方面的实例分析表明,该算法具有良好的泛化特性,既提高了样本学习速度,又改善了样本个体误差.
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| 关 键 词： | 训练集递减 增强组合算法 |
| 文章编号： | 1008-9497(2004)04-400-04 |
| 修稿时间： | 2003年5月16日 |
A new enhanced combination algorithm for NBP network |
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| HAN Yi,YAN Li-xiang,QIN Zheng.A new enhanced combination algorithm for NBP network[J].Journal of Zhejiang University(Sciences Edition),2004,31(4):400-403. |
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| Authors: | HAN Yi YAN Li-xiang QIN Zheng |
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| Abstract: | The reason why known NBP neural network learning algorithm has slower speed and greater sample error is analysed. Based on our analysis and experiment, the train group descending enhanced combination algorithm-ECA is proposed. The analysis of the generalized property and sample error shows that the enhanced combination algorithm can heighten the study speed and improve individual error. |
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| Keywords: | train group descending enhanced combination algorithm |
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