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| 电子鼻结合PCA-BP神经网络在烟用香料质量控制中的应用 | |
| 引用本文： | 朱晓琼,杨涓,李婧,杨钦兰,李芳芳,肖丹.电子鼻结合PCA-BP神经网络在烟用香料质量控制中的应用[J].化学研究与应用,2014(2). |
| 作者姓名： | 朱晓琼 杨涓 李婧 杨钦兰 李芳芳 肖丹 |
| 作者单位： | 四川大学化工学院;川渝中烟工业有限责任公司;四川大学化学学院; |
| 基金项目： | 四川大学科技合同(09H1382)资助 |
| 摘 要： | 本文通过电子鼻对于不同批次的烟用料液进行分析,应用主成分分析(PCA)和误差反向传播(BP)人工神经网络分析烟用料液,并建立了基于PCA-BP神经网络的烟用香精的质量控制模型。结果表明,PCA-BP神经网络模型经过学习后,能够准确的实现烟用香精香料的质量控制。 |
| 关 键 词： | 电子鼻 烟用香精香料 主成分分析 BP神经网络 质量控制 |
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