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果蝇启发的水下传感网部署算法
引用本文:蒋鹏,冯洋,吴锋.果蝇启发的水下传感网部署算法[J].电子学报,2017,45(6):1403.
作者姓名:蒋鹏  冯洋  吴锋
作者单位:杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州 310018;浙江省物联感知与信息融合技术重点实验室,浙江杭州 310018
基金项目:国家自然科学基金面上项目,浙江省环保科技计划,国家重大科研仪器研制项目,国家自然科学基金重点项目,国家重点基础研究发展计划,浙江省科技厅公益技术研究社会发展项目
摘    要:在三维水下传感器网络中,恶劣的环境容易导致传感器节点失效,网络拓扑不稳定.考虑到实际水环境中存在障碍物及边界,提出一种果蝇群启发的水下传感网部署算法.该方法以网络重连通为约束条件,首先利用果蝇群的觅食行为求解节点移动位置,同时加入欧琼鸟飞行机制保持移动过程中网络拓扑的相对稳定性,最后采用障碍物局部感知移动模型进行避障.结果表明,该算法可以躲避障碍物,提高覆盖和连通,减少网络能耗.

关 键 词:水下传感网  部署  果蝇优化  避障
收稿时间:2015-09-23

Fruit Fly Inspired Underwater Sensor Network Deployment Algorithm
JIANG Peng,FENG Yang,WU Feng.Fruit Fly Inspired Underwater Sensor Network Deployment Algorithm[J].Acta Electronica Sinica,2017,45(6):1403.
Authors:JIANG Peng  FENG Yang  WU Feng
Abstract:In three-dimensional(3D) underwater wireless sensor network,the bad environment is easy to cause node invalidation and topology instability.Considering that obstacles and boundary exist in practical water environment,we put forward the fruit fly inspired underwater sensor network deployment algorithm.Firstly,the method regarded connectivity as the constraint condition,and it used foraging behavior of fruit fly to obtain the nodes location.Meanwhile,it added European starling flying features to keep the stability of network topology.Finally,it used obstacle local perceive model to avoid obstacles.The results show that the algorithm can avoid obstacles,further improve coverage and connectivity,and reduce energy consumption.
Keywords:underwater sensor network  deployment  fruit fly optimization  avoid obstacles
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