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数据驱动的软件缺陷预测研究综述
引用本文:李勇,黄志球,王勇,房丙午.数据驱动的软件缺陷预测研究综述[J].电子学报,2017,45(4):982-988.
作者姓名:李勇  黄志球  王勇  房丙午
作者单位:1. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院, 江苏南京 211106; 2. 新疆师范大学网络信息安全与舆情分析重点实验室, 新疆乌鲁木齐 830054
基金项目:国家自然科学基金,江苏省普通高校研究生科研创新计划,中央高校基本科研业务费专项项目
摘    要:数据驱动的软件缺陷预测是提高软件测试效率、保证软件可靠性的重要途径之一,近几年已成为实证软件工程的研究热点.首先介绍了数据驱动软件缺陷预测的研究背景;然后总结了已有软件缺陷数据属性度量方法的特点,并按照软件开发中缺陷预测的使用场景,以数据来源为主线从基于版本内数据、跨版本数据和跨项目数据实现缺陷预测三个方面对近10年(2005~2015)已有的研究工作进行分类归纳和比较;最后对该领域未来的研究趋势进行了展望.

关 键 词:软件缺陷预测  数据驱动  软件度量  机器学习  
收稿时间:2015-10-19

Survey on Data Driven Software Defects Prediction
LI Yong,HUANG Zhi-qiu,WANG Yong,FANG Bing-wu.Survey on Data Driven Software Defects Prediction[J].Acta Electronica Sinica,2017,45(4):982-988.
Authors:LI Yong  HUANG Zhi-qiu  WANG Yong  FANG Bing-wu
Institution:1. College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, Jiangsu 211106, China; 2. Key Laboratory of Network Information Security and Public Opinion Analysis, Xinjiang Normal University, Urumqi, Xinjiang 830054, China
Abstract:Data driven software defects prediction is considered as an effective means for the optimization of quality assurance activities.This paper tries to survey the studies of data driven software defects prediction from 2005 to 2015.First,it briefly introduces the research background in this field.Then,it summarizes and analyzes the software modules attribute metrics in detail,and thoroughly surveys the state-of-the-art methods of data driven software defects prediction.The discussed topics include within-release,cross-release and cross-project defects prediction.Finally,the potential research directions in the field are discussed.
Keywords:software defects prediction  data driven  software metrics  machine learning
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