| 具有强抗噪声能力的图像分割方法 |
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| 引用本文： | 曹永锋,郑建生,万显容. 具有强抗噪声能力的图像分割方法[J]. 红外与激光工程, 2002, 31(3): 208-211 |
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| 作者姓名： | 曹永锋 郑建生 万显容 |
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| 作者单位： | 武汉大学电子信息学院通信系,湖北,武汉,430079 |
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| 摘 要： | 尽可能多地综合利用图像整体和细部信息，是精确分割图像，提取特征的关键，流域思想利用了整体信息，应用于梯度图像上，兼顾了细部信息，引入待分割物体全局连通性，将这种方法用于物体与背景的分割，得到了极好的分割效果，对噪声有极强的抑制能力，同时具有原理简单，分割结果为连续单像素边缘，边缘定位准确，可以同时标记多个区域等优点，给出了形态学流域算法的基本原理及数学实现，同时也总结了方法的缺点和解决途径。
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| 关 键 词： | 数学形态学 流域算法 抗噪声 图像分割 轮廓提取 |
| 文章编号： | 1007-2276(2002)03-0208-04 |
| 收稿时间： | 2001-12-04 |
| 修稿时间： | 2001-12-04 |
Method of image segmentation with high anti-noise performance |
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| CAO Yong|feng,ZHENG Jian|sheng,WAN Xian|rong. Method of image segmentation with high anti-noise performance[J]. Infrared and Laser Engineering, 2002, 31(3): 208-211 |
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| Authors: | CAO Yong|feng ZHENG Jian|sheng WAN Xian|rong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Mathematical morphology Watershed algorithm Anti|noise Image segmentation Contour extraction |
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