| 基于伴随次序统计量的回归函数核估计的强相合性 |
| |
| 引用本文： | 凌能祥.基于伴随次序统计量的回归函数核估计的强相合性[J].应用数学,2004,17(3):464-467. |
| |
| 作者姓名： | 凌能祥 |
| |
| 作者单位： | 合肥工业大学理学院,合肥,230009 |
| |
| 摘 要： | 本文基于二维随机样本 {(Xi,Yi) ,i≥ 1 }的伴随次序统计量Yr,n] ,定义了回归函数的核估计 ,在一定条件下 ,获得了回归函数核估计的强相合性 ,推广了已有文献中的部分结果 .
|
| 关 键 词： | 伴随次序统计量 核估计 强相合 |
| 文章编号： | 1001-9847(2004)03-0464-04 |
| 修稿时间： | 2003年8月18日 |
Strong Consistance of Kernel Estimation for Regression Function Based on Induced Order Statistics |
| |
| LING Neng-xiang.Strong Consistance of Kernel Estimation for Regression Function Based on Induced Order Statistics[J].Mathematica Applicata,2004,17(3):464-467. |
| |
| Authors: | LING Neng-xiang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Kernel estimation Strong consistance Induced order statistics |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
