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基于L1-Graph表示的标记传播多观测样本分类算法
引用本文:胡正平,王玲丽.基于L1-Graph表示的标记传播多观测样本分类算法[J].信号处理,2011,27(9).
作者姓名:胡正平  王玲丽
作者单位:燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004
摘    要:同类样本被认为是分布在同一个高维观测空间的低维流形上,针对多观测样本分类如何利用这一流形结构的问题,提出基于L1 -Graph表示的标记传播多观测样本分类算法.首先基于稀疏表示的思路构造L1 -Graph,进而得到样本之间的相似度矩阵,然后在半监督分类标记传播算法的基础上,限制所有的观测样本都属于同一个类别的条件下,得到一个具有特殊结构的类标矩阵,最后把寻找最优类标矩阵的计算转化为离散目标函数优化问题,进而计算出测试样本所属类别.在USPS手写体数据库、ETH- 80物体识别数据库以及Cropped Yale人脸识别数据库上进行了一系列实验,实验结果表明了本文提出方法的可行性和有效性.

关 键 词:稀疏表示  L1-Graph  标记传播  多观测样本分类

Label Propagation Classification Algorithm of Multiple Observation Sets Based on L]-Graph Representation
HU Zheng-ping,WANG Ling-li.Label Propagation Classification Algorithm of Multiple Observation Sets Based on L]-Graph Representation[J].Signal Processing,2011,27(9).
Authors:HU Zheng-ping  WANG Ling-li
Abstract:
Keywords:
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