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Hopfield神经网络的周期解存在性及其全局吸引性
引用本文:赵洪涌,王广兰. Hopfield神经网络的周期解存在性及其全局吸引性[J]. 高校应用数学学报(A辑), 2003, 18(2): 127-132
作者姓名:赵洪涌  王广兰
作者单位:1. 南京大学,数学系,江苏,南京,210093;新疆师范大学,数学系,新疆,乌鲁木齐,830054
2. 新疆师范大学,数学系,新疆,乌鲁木齐,830054
基金项目:国家自然科学基金 (1 0 1 71 0 4 4)
摘    要:利用重合度理论和微分不等式分析等技巧,给出了Hopfield神经网络周期解存在性及其全局吸引性的判别准则。

关 键 词:Hopfield神经网络 重合度理论 周期解 全局吸引性 一致有界
文章编号:1000-4424(2003)02-0127-06
修稿时间:2002-10-21

Existence and global attractivity of periodic solutions for Hopfield neural networks
ZHAO Hong|yong ,,WANG Guang|lan. Existence and global attractivity of periodic solutions for Hopfield neural networks[J]. Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities, 2003, 18(2): 127-132
Authors:ZHAO Hong|yong     WANG Guang|lan
Affiliation:ZHAO Hong|yong 1,2,WANG Guang|lan 2
Abstract:The existence and global attractivity of periodic solutions for Hopfield neural networks are studied by the theory of coincidence degree and differential inequality technique.$$$$
Keywords:Hopfield neural networks  coincidence degree theory  periodic solutions  global attractivity  uniform boundedness
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