| Walsh变换对鱼类特征识别的研究* |
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| 引用本文： | 许枫,张乔,张纯,苏瑞文. Walsh变换对鱼类特征识别的研究*[J]. 应用声学, 2015, 34(5): 465-472 |
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| 作者姓名： | 许枫 张乔 张纯 苏瑞文 |
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| 作者单位： | 中国科学院声学研究所 北京,中国科学院声学研究所 北京;中国科学院大学 北京,中国科学院声学研究所 北京,中国科学院声学研究所 北京;中国科学院大学 北京 |
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| 基金项目： | 山东省科技发展计划项目 |
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| 摘 要： | 鱼种的快速识别是渔业资源评估乃至海洋生态系统监测重要组成部分。与传统的拖网捕捞等方法相比,声学方法具有快速有效、调查区域广、不损坏生物资源、可持续观察等优点。鱼类的声学识别方法主要是基于鱼类回波信号特征的识别, 鱼体形状及组成结构的复杂多样导致其回波信号非常复杂,因此利用简单的回波包络或能量特征识别鱼类效果往往不能令人满意。本文提出一种基于Walsh 变换的鱼类回波识别方法。试验获取鲫鱼、 嘎鱼、武昌鱼的回波信号,处理过程中分别提取三种鱼类回波包络信号的Walsh谱作为识别特征量,并利用BP神经网络分类器对其进行了分类。结果表明利用回波的Walsh谱可以成功识别不同形状的鱼类,其中对武昌鱼的识别正确率达90%以上。
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| 关 键 词： | Walsh变换 特征提取 鱼类识别 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2015-02-06 |
| 修稿时间： | 2015-08-26 |
Walsh transform for fish identification research |
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| XU Feng,ZHANG Qiao,ZHANG Chun and SU Ruiwen. Walsh transform for fish identification research[J]. Applied Acoustics(China), 2015, 34(5): 465-472 |
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| Authors: | XU Feng ZHANG Qiao ZHANG Chun SU Ruiwen |
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| Affiliation: | Institute of acoustic,Chinese Academy of sciences,Institute of acoustic,Chinese Academy of sciences;University of Chinese Academy of Sciences,Institute of acoustic,Chinese Academy of sciences,Institute of acoustic,Chinese Academy of sciences;University of Chinese Academy of Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Walsh Transform Feature Extraction Fish Identification BP neural network |
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