| 云环境下基于Entropy-KNN算法的节点选择策略 |
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| 引用本文： | 曾志,周永福,杜震洪,刘仁义.云环境下基于Entropy-KNN算法的节点选择策略[J].浙江大学学报(理学版),2015,42(3):359-364. |
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| 作者姓名： | 曾志 周永福 杜震洪 刘仁义 |
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| 作者单位： | 惠州学院计算机科学系;河源职业技术学院电子与信息学院;浙江大学地理信息科学研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41001227,4101356);河源市社会发展科技项目(2013-113);惠州学院校级博士启动基金项目(C513.0201) |
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| 摘 要： | 为满足大数据高效处理与节省成本的需求,针对云计算网络可计算节点资源的多维属性特点,提出了一种面向云计算的多属性Entropy-KNN层次聚类算法的节点选择策略.在节点资源动态描述机制的基础上,借助P2P动态路由完成节点资源的信息交换与实时更新,通过属性信息熵及相似度距离的计算,首先对已知节点按属性进行多次聚类,获得给定阈值的子类;接着选取距离较小的K个近邻节点为候选节点,根据分类与可信度的验证,最终选取与需求节点间相似度距离较小的节点作为候选节点.结果表明,该算法在一定程度上提升了计算节点的定位准确率,同时也能进一步提高大数据的处理效率.
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| 关 键 词： | 云计算 层次聚类 Entropy-KNN 节点选择 |
| 收稿时间： | 2014-02-20 |
A strategy for the computational node choosing using Entropy KNN on the attribute information in the cloud computing |
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| ZENG Zhi;ZHOU Yongfu;DU Zhenhong;LIU Renyi.A strategy for the computational node choosing using Entropy KNN on the attribute information in the cloud computing[J].Journal of Zhejiang University(Sciences Edition),2015,42(3):359-364. |
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| Authors: | ZENG Zhi;ZHOU Yongfu;DU Zhenhong;LIU Renyi |
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| Institution: | ZENG Zhi;ZHOU Yongfu;DU Zhenhong;LIU Renyi;Department of Computer Science,Huizhou University;Electronic and Information Engineering Institute,Heyuan Polytechnic;Institute of GIS,Zhejiang University; |
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