| 一种汉语语音识别的新模型 |
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| 引用本文： | 范京,陈永宁,刘惠华.一种汉语语音识别的新模型[J].信号处理,2005,21(Z1):180-183. |
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| 作者姓名： | 范京 陈永宁 刘惠华 |
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| 作者单位： | 北京信息工程学院,信息与通信工程系 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目资助(批准号60372092) |
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| 摘 要： | 本文提出了一种新的汉语语音模型-多组状态转移顺序聚类模型(MSSC).该模型采用了马尔可夫过程的状态转移方式,描述汉语语音的特征矢量序列的时序过程,同时采用了动态时间匹配DTW的比对概念和直接特征状态而不是HMM法的隐状态.新的模型具有多组子模型特点,从而对语音速度的变化,语音轻重的变化等有较强的适应能力.在描述状态转移方面,增加了记录各状态的自转移次数,用其作权重可更好地利用特征信息,提高识别率.另外,该方法的物理意义明显,故可以根据不同的特征矢量,进行合理的加权评判,且可以方便地扩充特征矢量的种类,更好的利用了汉语语音中的有用信息,进一步提高识别的正确率.本文从原理上及实际的测算结果证实了新方法的有效性.
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| 关 键 词： | 模型 比对 识别 汉语 |
A New Model For Chinese Sound Recognition |
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