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一个使用增广拉格朗日函数的改进的SQP算法
引用本文:胡运红,任华玲.一个使用增广拉格朗日函数的改进的SQP算法[J].数学的实践与认识,2007,37(17):105-111.
作者姓名:胡运红  任华玲
作者单位:1. 运城学院,应用数学系,山西,运城,044000
2. 北京交通大学,交通运输学院,北京,100044
摘    要:通过引进一个辅助参数改变二次子规划的约束形式,使子问题总存在最优解.使用一个可微增广拉格朗日函数作为效益函数来确定步长,避免了Maratos效应.

关 键 词:增广拉格朗日函数  效益函数  Maratos效应
修稿时间:2007年4月3日

An Improvement SQP Algorithm by Using Augmented Lagrangian Function
HU Yun-hong,REN Hua-ling.An Improvement SQP Algorithm by Using Augmented Lagrangian Function[J].Mathematics in Practice and Theory,2007,37(17):105-111.
Authors:HU Yun-hong  REN Hua-ling
Abstract:The subproblem always has optimal solution with an auxiliary parameter being used to change the constraints' form of the quadratic subprogramming.We modify the search direction to avoid the Maratos effect by using an augmented Lagrangian function to determine the step length.
Keywords:augmented lagrangian function  merit function  maratos effect
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