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| 基于免疫粒子群的K均值聚类算法 | |
| 引用本文： | 王纯杰,董小刚,刁心薇.基于免疫粒子群的K均值聚类算法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2008,26(3). |
| 作者姓名： | 王纯杰 董小刚 刁心薇 |
| 作者单位： | 1. 长春工业大学基础科学学院,吉林长春,130012 2. 长春工业大学基础科学学院,吉林长春130012;吉林大学商学院,吉林长春130012 3. 吉林大学商学院,吉林长春,130012 |
| 摘 要： | 粒子群算法是一类高效求解连续函数优化的随机搜索算法,在K均值聚类算法中得到广泛应用,但是在群体进化后期容易陷入局部极值,针对算法缺点,提出了一个新的聚类算法--基于免疫过程的粒子群K均值聚类算法,并将此算法与K均值聚类算法和粒子群K均值聚类算法进行比较.理论分析和数据实验证明,该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效的克服传统的K均值聚类陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛能力优于基于粒子群的K均值聚类算法. |
| 关 键 词： | K均值 聚类 粒子群 免疫 |
Cluster Analysis Based on Particle Swarm Optimization with Immunity |
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| WANG Chun-jie,DONG Xiao-gang,DIAO Xin-wei.Cluster Analysis Based on Particle Swarm Optimization with Immunity[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2008,26(3). | |
| Authors: | WANG Chun-jie DONG Xiao-gang DIAO Xin-wei |
| Abstract: | |
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