| 光学-计算机混合方法识别尘肺 |
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| 引用本文： | 陈一苇,刘其真,何永保,吴中亚,于兆林.光学-计算机混合方法识别尘肺[J].光学学报,1987(4). |
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| 作者姓名： | 陈一苇 刘其真 何永保 吴中亚 于兆林 |
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| 作者单位： | 复旦大学计算机系
(陈一苇，刘其真，何永保)，安徽省职业病防治所
(吴中亚)，中国科学院合肥智能机械研究所(于兆林) |
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| 摘 要： | 本文应用光学与计算机相结合的光学功率谱分析方法进行尘肺自动识别的研究。文中提出了一个新的特征抽取方法——逐次二维最优变换,并采用锥型分类函数作为判别函数,最后列出了三类样本的分类结果,实验表明,对于识别正常/病变两类问题的正确识别率达到94％。
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| 关 键 词： | 尘肺 光学功率谱 光学/计算机混合图像处理 |
Hybrid optical-digital diagnosis of pneumoconiosis |
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| CHEN YIWEI,LIU QIZHEN,HE YONGBAO Computer Science.Hybrid optical-digital diagnosis of pneumoconiosis[J].Acta Optica Sinica,1987(4). |
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| Authors: | CHEN YIWEI LIU QIZHEN HE YONGBAO Computer Science |
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| Abstract: | This paper presents the results of a joint study of automatic diagnosis of chest radiographs of pneumoconiosis. The Hybrid Optical/Digital Image Processing System of Fudan University (OPSA-1) was used. New algorithms developed for feature selection and classification led to a higher efficiency through experiments, with 94% accuracy in discriminating normal/abnormal radiographs. |
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| Keywords: | Pneumoeoniosis Optical power spectrum Hybrid optical-digital image proessing |
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