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Haar-Gaussian小波变换在边缘测量中的应用
引用本文:宋菲君,赵文杰,S.Jutamulia,宋建力,姚思一,王栋.Haar-Gaussian小波变换在边缘测量中的应用[J].物理学报,2003,52(12):3055-3060.
作者姓名:宋菲君  赵文杰  S.Jutamulia  宋建力  姚思一  王栋
作者单位:(1)Optical and Photonic Engineering Department,University of Northern California,Petaluma,CA 94954,USA; (2)北方交通大学计算机学院,北京 100044; (3)兰州交通大学数理与软件工程学院,兰州 730070; (4)中国科学院大恒集团有限公司,北京 100086
摘    要:应用Harr-Gaussian小波变换对图形图像的边缘进行频域分析,建立边缘测量的物理模型, 并用带宽匹配方法和远心测量光学系统,在大景深物体测量中获得准确的结果. 关键词: 小波变换 边缘测量 测不准原理 远心系统 图像识别 自动检测

关 键 词:小波变换  边缘测量  测不准原理  远心系统  图像识别  自动检测
收稿时间:2003-06-17
修稿时间:2003年6月17日

Application of Haar-Gaussian wavelet transform to edge-detection
Song Fei-Jun,Zhao Wen-Jie,S. Jutamuli,Song Jian-Li,Yao Si-Yi and Wang Dong.Application of Haar-Gaussian wavelet transform to edge-detection[J].Acta Physica Sinica,2003,52(12):3055-3060.
Authors:Song Fei-Jun  Zhao Wen-Jie  S Jutamuli  Song Jian-Li  Yao Si-Yi and Wang Dong
Abstract:The Haar-Gaussian wavelet transform is applied to analyze the pattern edges in the frequency domain and to establish a physical model for the edge detection. The bandwidth-matching algorithm is proposed. A telecentric optics is used to achieve a high-precision edge detection results with large-depth of focus.
Keywords:wavelet transform  edge detection  uncertainty principle  telecentri c system  pattern recognition  automatic inspection
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