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基于BP神经网络的UWB系统窄脉冲捕获技术研究
引用本文:杨志华,张钦宇,陈 萍,许洪光.基于BP神经网络的UWB系统窄脉冲捕获技术研究[J].通信学报,2005,26(10):149-154.
作者姓名:杨志华  张钦宇  陈 萍  许洪光
作者单位:哈尔滨工业大学深圳研究生院通信工程研究中心 广东深圳510085 (杨志华,张钦宇),哈尔滨工业大学通信技术研究所 黑龙江哈尔滨150001 (陈萍),哈尔滨工业大学深圳研究生院通信工程研究中心 广东深圳510085(许洪光)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60432040)
摘    要:根据UWB信号的特性提出一种在低信噪比条件下实现快速捕获的新方法,即利用BP前向神经网络对极窄脉冲信号进行捕获,有效减少了在低信噪比条件下的平均捕获时间。其中着重分析了利用BP神经网络在低信噪比条件下检测窄脉冲信号的可行性以及接收信号的信噪比对检测的影响。并且对仿真出现的问题进行了分析,得出了一些有价值的结论。

关 键 词:UWB脉冲  捕获  BP神经网络  信噪比
文章编号:1000-436X(2005)10-0149-06
收稿时间:2005-07-22
修稿时间:2005-09-05

Investigation of acquisition of the UWB signals based on BP neural network
YANG Zhi-hua, ZHANG Qin-yu, CHEN Ping, XU Hong-guang.Investigation of acquisition of the UWB signals based on BP neural network[J].Journal on Communications,2005,26(10):149-154.
Authors:YANG Zhi-hua  ZHANG Qin-yu  CHEN Ping  XU Hong-guang
Institution:1. Communication Enginecring Research Center, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen 510085, China; 2. Communication Research Center, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China
Abstract:A new method based on BP neural networks was proposed here to implement the fast acquisition of UWB signals with the condition of low SNR.The BP neural network was used to match the extreme short pulse in this study.It could improve the performance of the acquisition efficiently.The feasibility and efficiency of the new method were discussed.The influence of the SNR in UWB system was analyzed.The simulation results highly indicate the usefulness of the method pointed out in this study.
Keywords:UWB pulse  acquisition  BP neural network  SNR  
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