| 随机噪声对经验模态分解非线性信号的影响 |
| |
| 引用本文： | 杨永锋,吴亚锋,任兴民,裘焱. 随机噪声对经验模态分解非线性信号的影响[J]. 物理学报, 2010, 59(6): 3778-3784 |
| |
| 作者姓名： | 杨永锋 吴亚锋 任兴民 裘焱 |
| |
| 作者单位： | (1)西北工业大学动力与能源学院，西安 710072; (2)西北工业大学振动工程研究所，西安 710072 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:10902084)、中国博士后科学基金(批准号: 200902605)和西北工业大学基础研究基金(批准号:JC200937)资助的课题. |
| |
| 摘 要： | 采用Monte-Carlo随机模拟方法来研究外部噪声对经验模态分解非线性信号的影响.结果表明:噪声对低阶特征模态函数(IMF)影响较为明显,对高阶IMF影响较小;白噪声强度系数越大,分解出的IMF纯噪声分量阶数越多;用含噪声信号减去经验模态分解后的主要IMF噪声分量,可较为明显地削弱噪声的影响;含噪声响应的最大Lyapunov指数比不含噪声响应的最大Lyapunov指数小
|
| 关 键 词： | 经验模态分解 非线性 噪声 最大Lyapunov指数 |
| 收稿时间： | 2009-09-21 |
The effect of random noise for empirical mode decomposition of nonlinear signals |
| |
| Yang Yong-Feng,Wu Ya-Feng,Ren Xing-Min,Qiu Yan. The effect of random noise for empirical mode decomposition of nonlinear signals[J]. Acta Physica Sinica, 2010, 59(6): 3778-3784 |
| |
| Authors: | Yang Yong-Feng Wu Ya-Feng Ren Xing-Min Qiu Yan |
| |
| Abstract: | The Monte-Carlo method is used to investigate the effect of random noise on empirical mode decomposition of the nonlinear signals. The simulation results show that, the influence of noise is obvious for the low-level intrinsic mode function and unabvious for the high-level intrinsic mode function. With the increase of the intensity of white noise, the intrinsic mode function pure noise level will increase. When the intrinsic mode function pure noise levels is subtracted from the noise signal, about 80% of the noise influence will be reduced. The noise signals largest Lyapunov exponent is smaller than that of the noise-free signal. |
| |
| Keywords: | empirical mode decomposition nonlinear noise largest Lyapunov exponent |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《物理学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《物理学报》下载免费的PDF全文 |
