首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

可加模型低维分量估计平均偏差的指数界
引用本文:王小明,周望. 可加模型低维分量估计平均偏差的指数界[J]. 高校应用数学学报(A辑), 2000, 15(3): 353-358
作者姓名:王小明  周望
作者单位:1. 上海财经大学统计系,200433
2. 上海财经大学统计系,上海,200433
基金项目:中国科学院资助项目,高等学校博士学科点专项科研项目,19631040,,,
摘    要:设(X,Z,y),(X1,Z1,Y1),…,(Xn,Zn,Yn)为取值于Rp×Rq×R中的I.I.d.随机向量,E|Y|<∞,Y关于(X,Z)的回归函数m(x,z)△E(Y|(X,Z)=(x,z))具有可加结构:m(x,z)=m1(x)+m2(z).为估计可加分量,采用Linton&Nielsen(1995)提出的直接估计法,给出了可加分量的最近邻估计和核估计.在较弱的条件下,建立了可加分量最近邻估计和核估计的平均偏差的指数界.

关 键 词:可加模型 最近邻估计 指数界 平均偏差 低维分量
文章编号:1000-4424(2000)03-0353-06
修稿时间:1999-02-25

EXPONENTIAL BOUNDS OF MEAN ERROR FOR ESTIMATES OF LOW DIMENSIONAL COMPONENT IN ADDITIVE MODEL
Wang Xiaoming,Zhou Wang. EXPONENTIAL BOUNDS OF MEAN ERROR FOR ESTIMATES OF LOW DIMENSIONAL COMPONENT IN ADDITIVE MODEL[J]. Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities, 2000, 15(3): 353-358
Authors:Wang Xiaoming  Zhou Wang
Affiliation:Wang Xiaoming (Dept.of Statistics and Finance,Univ.of Science and Technology of China,Hefei230026,China)Zhou Wang (Dept.of Statistics,Shanghai Univ.of Finance and Economics,Shanghai 200433,China)
Abstract:
Keywords:Additive Models  Additive Component  Nearest Neighbor Estimate  Kernel Estimate  Exponential Bound  Mean Error
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号