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基于GIOWHA-GALSSVR-SARIMA组合模型在旅游需求预测中的应用
引用本文:韩兆洲,方泽润. 基于GIOWHA-GALSSVR-SARIMA组合模型在旅游需求预测中的应用[J]. 数学的实践与认识, 2019, 0(19): 69-79
作者姓名:韩兆洲  方泽润
作者单位:1.暨南大学经济学院;2.广东财经大学华商学院
摘    要:首先构建以城镇居民人均可支配收入、消费者预期指数、接待过夜游客数量三个指标滞后值为输入变量的GA-LSSVR模型和季节调整的ARIMA模型,对广东省接待过夜游客数量进行初步预测.接着,建立了基于GIOWHA算子的组合模型,在单一模型、定权和变权组合预测模型的预测效果比较中,实证结果显示:基于GIOWHA-GALSSVR-SARIMA组合模型具有误差小、精度高特点,更适合旅游需求预测.


Application of GIOWHA-GALSSVR-SARIMA Combined Model in Tourism Demand Forecasting
Abstract:
Keywords:GIOWHA  GALSSVR  SARIMA  组合预测
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