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基于粗糙集理论的数据挖掘法在房地产选址决策中的应用
作者单位:;1.齐齐哈尔大学理学院;2.齐齐哈尔市自然资源局不动产登记中心
摘    要:通过构建粗糙集BP神经网络模型,对影响房地产选址决策的指标进行约简,提取影响选址评价的主要指标因素用属性约简算法约简,将降维后的数据送入网络进行学习和训练,最后用训练好的的网络检验测试样本.模型使学习训练的速度和识别率提高了,为房地产企业在房地产选址决策中提供了一种更为有效和实用的新方法.

关 键 词:粗糙集  神经网络  属性约简  房地产选址

The Location Selection Research of Real Estate Based on a Method of Data MiningUsing Rough Set
Abstract:
Keywords:
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