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一种基于凝聚K-means的决策簇分类器
引用本文:郭颂,刘亮亮,周鹏.一种基于凝聚K-means的决策簇分类器[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2013(4):612-615.
作者姓名:郭颂  刘亮亮  周鹏
作者单位:1. 信阳师范学院计算机与信息技术学院,河南信阳,464000
2. 平顶山学院网络计算中心,河南平顶山,467000
3. 塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔,843300
基金项目:国家自然科学基金项目(61162018);河南省科技计划项目(122300410281,132300410421,132300410422);河南省教育厅科学技术研究重点项目
摘    要:提出基于凝聚K-means的决策簇分类模型.将凝聚策略和聚类簇调整参数λ运用于K-means聚类方法中,并结合簇验证技术,在训练数据集上,通过一系列自上而下的嵌套式聚类方法建立一棵聚类树,然后从这棵树中提取决策分类模型.基于UCI的实验结果证明本文提出的分类方法具有如下优势:(1)有效改善了Kmeans对初始中心的位置敏感的问题;(2)能自动确定簇的数目;(3)有效控制获得聚类簇的密度.

关 键 词:分类器  K-means  决策簇

A Decision Cluster Classifier Based on Agglomerative K-means
Guo Song , Liu Liangliang , Zhou Peng.A Decision Cluster Classifier Based on Agglomerative K-means[J].Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition),2013(4):612-615.
Authors:Guo Song  Liu Liangliang  Zhou Peng
Institution:Guo Song;Liu Liangliang;Zhou Peng;College of Computer and Information Technology,Xinyang Normal University;Network Computing Center,Pingdingshan University;College of Information Engineering,Tarim University;
Abstract:
Keywords:classifier  K-means  decision cluster
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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