| 基于模板匹配的选票图像识别研究 |
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| 引用本文： | 周琨,唐竞新.基于模板匹配的选票图像识别研究[J].清华大学学报(自然科学版),2002,42(9):1253-1256. |
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| 作者姓名： | 周琨 唐竞新 |
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| 作者单位： | 清华大学,自动化系,北京,100084 |
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| 摘 要： | 为适应人们对选举自动化程度和结果的准确性要求的不断增高 ,在第一代计算机控制和管理的投票系统(CCMVS )的基础上研制了第二代选举系统 (CCMVS )。这是目前国内第一套基于图像处理和识别的网络化选举系统。该文研究了 CCMVS 中的图像识别技术。针对选票特点 ,提出了自适应的逻辑模板匹配算法。较之以前的物理模板匹配法 ,该算法不用提前制作选票模板 ,简化了识别过程 ,提高了识别的可靠性 ,降低了对机械精度的要求。实验结果表明 ,借助简单的特征量集合 ,可以准确迅速地完成选票信息码的实时识别。
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| 关 键 词： | 图像处理 图像识别 模板匹配 |
| 文章编号： | 1000-0054(2002)09-1253-04 |
| 修稿时间： | 2001年4月4日 |
Ballot image recognition based on template matching |
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| ZHOU Kun,TANG Jingxin.Ballot image recognition based on template matching[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2002,42(9):1253-1256. |
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| Authors: | ZHOU Kun TANG Jingxin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image processing image recognition template matching |
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