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| 美国人工智能专利现状分析及其对中国的启示——以《人工智能发明:追踪美国人工智能专利扩散报告》为基础 | |
| 作者姓名： | 姚叶 张容 |
| 作者单位： | 中南财经政法大学知识产权研究中心,湖北 武汉 430073 |
| 摘 要： | 2020年10月27日,美国发布《人工智能发明:追踪美国人工智能专利扩散报告》.报告突破传统专利研究方法,运用人工智能构建专利景观,深入分析了美国近四十年人工智能的发展.其将人工智能分为八大板块逐一进行机器学习并讨论,提高了准确度并降低了成本.报告指出,美国近四十年人工智能发展迅猛,与其相关的专利申请数量不断攀升,人工智能技术也正在向更大比例的技术子类扩散.越来越多的发明家、公司以及其他组织在其发明和生产过程中使用人工智能.同时,人工智能技术在美国各州和县的传播也更加广泛.将美国人工智能相关数据与我国对比可发现,我国不仅要学习专利景观的分析方法,更要加强在人工智能基础层的专利布局、缩小地域间创新能力差距、提高企业人工智能专利国际竞争力. |
| 关 键 词： | 人工智能专利 专利景观 基础层专利 技术关联 地域差距 |
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