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基于小波变换的静止图像编码探讨
引用本文:张砺佳,马彩文,夏爱利,惠荣勤.基于小波变换的静止图像编码探讨[J].科学技术与工程,2006,6(19):3162-3168.
作者姓名:张砺佳  马彩文  夏爱利  惠荣勤
作者单位:1. 中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068
3. 北京航天飞行控制中心,北京,100085
摘    要:离散小波变换(DWT)虽被广泛应用在图像压缩领域,但它无法实现真正意义上的无损图像编码,为解决此问题,提出基于提升框架的整数小波变换(IWT),在IWT中应用最广的是内插双正交整数小波变换(IB—IWT),IB—IWT能够实现压缩后图像的有损至无损渐进重构,以及具有无损感兴趣区域(ROI)的有损图像重建,而且具有很低的计算复杂度与很少的存储空间。

关 键 词:图像编码  小波变换  整数小波变换  感兴趣区域编码
文章编号:1671-1819(2006)19-3162-07
收稿时间:2006-05-17
修稿时间:2006年5月17日

Discuss and Study of Still Image Coding Based on Wavelet Transform
ZHANG Liji,MA Caiwen,XIA Aili,HUI Rongqin.Discuss and Study of Still Image Coding Based on Wavelet Transform[J].Science Technology and Engineering,2006,6(19):3162-3168.
Authors:ZHANG Liji  MA Caiwen  XIA Aili  HUI Rongqin
Abstract:The DWT (Discrete Wavelet Transforms) are widely used in image compression field,but it is not well suited for efficient lossless coding application. To solve the problem, the IWT (Integer Wavelet Transform) based on the LS (Lifting Scheme) is provided. At present, the most widely used LS-based IWT is the IB-IWT (Interpolating Biorthogonal Integer Wavelet Transform). This transform supports functionalities such as progressive lossy-to-lossless recovery of images, lossy compression with the lossless reproduction of a ROI (Region of Interest).
Keywords:image coding wavelet transform integer wavelet transform region of interest coding
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