| 考虑运输代价的制造工作流调度算法 |
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| 引用本文： | 李聪,汪芸,罗香玉. 考虑运输代价的制造工作流调度算法[J]. 微电子学与计算机, 2013, 0(3) |
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| 作者姓名： | 李聪 汪芸 罗香玉 |
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| 作者单位： | 东南大学 计算机科学与工程学院 计算机网络和信息集成教育部重点实验室 ,江苏 南京 211189 |
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| 摘 要： | 在云制造环境下,因制造服务资源所在地域的差异性,多目标制造工作流调度不仅考虑制造服务所需时间、费用,还需考虑产品运输所需时间、费用,原有工作流调度算法无法有效优化运输代价.针对此问题,结合遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点,提出多目标混合遗传粒子群(MOGA - PSO)算法.仿真结果表明混合算法能够有效降低运输代价,使得工作流调度得到进一步优化,可适用于云制造环境.
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| 关 键 词： | 制造工作流 优化调度 运输代价 MOGA-PSO算法 |
Manufacturing Workflow Scheduling Algorithm Considering Transportation Cost |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | manufacturing workflow optimization scheduling transportation cost MOGA - PSO algorithm |
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