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基于局部彩色二元模式纹理特征的人脸分类方法
引用本文:唐西西,梁鹏,沃焱,贾西平. 基于局部彩色二元模式纹理特征的人脸分类方法[J]. 微电子学与计算机, 2013, 0(3)
作者姓名:唐西西  梁鹏  沃焱  贾西平
作者单位:1. 广西工学院 计算机学院 ,广西 柳州 545006
2. 广东技术师范学院 计算机科学学院 ,广东 广州 510665
3. 华南理工大学 计算机科学与工程学院 ,广东 广州 510006
摘    要:针对现有的局部纹理特征在光照变化下的人脸分类准确率不高的问题,提出一种局部彩色二元模式纹理特征提取和表示方法.该方法首先求取多个信号通道的彩色向量的模,以减少单独对每个信号通道提取 LBP 特征导致的量化误差;其次提取任意两个信号通道之间的像素彩色夹角来减少光照变化的影响.对于给定的测试人脸图像集,通过 SVM 的二分类器投票得到人脸图像的分类.在 Color FERET 和 XM2VTSDB 人脸图像数据库上的实验证明该方法在光照变化下可以有效地分类人脸图像.

关 键 词:人脸分类  局部纹理特征  局部彩色二元模式

A Human Face Classification Approach on Local Color Binary Patterns
Abstract:
Keywords:human face classification  local texture feature  local color binary pattern
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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