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| 基于Emotiv Epoc+的眼动信号采集与识别方法研究 | |
| 引用本文： | 姜羽,王连明.基于Emotiv Epoc+的眼动信号采集与识别方法研究[J].东北师大学报(自然科学版),2019,51(2). |
| 作者姓名： | 姜羽 王连明 |
| 作者单位： | 东北师范大学计算智能研究所 ,吉林长春,130024;东北师范大学计算智能研究所 ,吉林长春,130024 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;吉林省科技发展计划 |
| 摘 要： | 使用Emotiv Epoc+脑电波采集头戴设备,对10位被测人员的上、下、左、右、眨眼2次和眨眼3次6种眼球扫视运动信号进行采集,每人每个动作采集5组数据,共获得300组实验数据.对14通道的信号进行带通滤波后,采用短时能量计算方法优选2个最敏感通道,然后对优选出的通道信号采用归一化极值方法进行特征提取,最后采用特征匹配法对信号进行识别.实验结果表明:水平方向眼动识别率达到99.9%,垂直方向眼动识别率达到97.3%,平均识别率达到98.6%. |
| 关 键 词： | 眼电信号 EmotivEpoc+ 脑电波 短时能量 归一化极值 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |