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偏最小二乘分光光度法用于分析多组分有机混合物
引用本文:石乐明,刘信安,许志宏,李志良,潘忠孝,高莹,林爱华. 偏最小二乘分光光度法用于分析多组分有机混合物[J]. 分析测试学报, 1991, 0(4)
作者姓名:石乐明  刘信安  许志宏  李志良  潘忠孝  高莹  林爱华
作者单位:中国科学院化工冶金研究所计算机化学开放实验室 北京(石乐明,许志宏,李志良,潘忠孝),中国人民解放军总参防化研究院五所 北京(刘信安,高莹),中国人民解放军总参防化研究院五所 北京(林爱华)
摘    要:本文应用偏最小二乘分光光度法同时直接测定由α-萘酚、α-萘胺、2,7-二羟基萘、2,4-二甲氧基苯甲醛和水杨酸甲酯五种芳香族化合物组成混合物体系,十个标准合成样品的回收率分别为99.4%、99.6%、100.2%、99.3%和99.1%。相对标准偏差RSD分别为1.87%、1.98%、1.94%、0.96%和0.67%。通过采用先进的联机数据采集系统和优良的程序设计环境,使得本法具有快速、简便、准确等特点。

关 键 词:偏最小二乘  PLS  分光光度  多变量校正  多组分同时分析

Partial Least-Squares(PLS)Regression Used for UV Multicomponent Analysis
Shi Leming,Liu Xinan,Xu Zhihong,Pan Zhongxiao,Li Zhiliang,Gao Ying,Lin Aihua Laboratory of Computer Chemistry. Partial Least-Squares(PLS)Regression Used for UV Multicomponent Analysis[J]. Journal of Instrumental Analysis, 1991, 0(4)
Authors:Shi Leming  Liu Xinan  Xu Zhihong  Pan Zhongxiao  Li Zhiliang  Gao Ying  Lin Aihua Laboratory of Computer Chemistry
Affiliation:Shi Leming,Liu Xinan,Xu Zhihong,Pan Zhongxiao,Li Zhiliang,Gao Ying,Lin Aihua Laboratory of Computer Chemistry,Institute of Chemical Metallurgy,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080,P.R.China Laboratory 502,Institute of Chemical Defense,Beijing 102205,P.R.China
Abstract:
Keywords:Partial Least-Squares (PLS)  spectrophotometry  multicomponent analysis  multivariate calibration
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