基于差异梯度直方图与显著性映射的红外弱小目标检测算法 |
| |
作者单位: | 赣南师范大学科技学院数学与信息科学系,江西赣州341000;赣南师范大学数学与计算机科学学院,江西赣州,341000 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金;江西省教育厅科技项目 |
| |
摘 要: | 为了提高复杂环境下的红外弱小目标的探测能力,基于人类视觉注意机制,设计了差异直方图耦合显著性映射的弱小目标检测算法。考虑真实目标与其邻域之间的强度差异,通过采用DFT变换来计算红外图像的幅度与相位频谱,以计算二者之间的频谱残差,并联合高斯滤波方法,输出显著性映射,从而有效突出显著区域。分析目标与背景区域的梯度幅度和梯度方向之间的差异,计算红外图像的差异直方图,以充分抑制背景杂波和噪声。联合显著性映射与差异直方图,形成图像对应的融合特征映射。最后,引入自适应阈值分割方法,从融合特征映射中准确定位真实目标。多组测试数据表明,较已有的红外目标检测技术而言,所提算法能够更好地定位出弱小目标,呈现出理想的ROC曲线。
|
关 键 词: | 红外弱小目标检测 融合特征映射 频谱残差 显著性映射 差异梯度直方图 阈值分割 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|