利用改进型AAGD算法的红外小目标检测 |
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作者单位: | 北海职业学院电子信息工程系,广西北海536000;北海职业学院机电工程系,广西北海536000;长江大学机械工程学院,湖北荆州434023 |
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基金项目: | 国家重点研发计划;广西壮族自治区高等学校项目 |
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摘 要: | 针对红外目标检测中小目标检测精度较低的问题,提出了一种利用改进型平均绝对灰度差(AAGD)算法的红外小目标检测。针对AAGD算法的缺点,在其基础上,融合灰度与显著性特征,用于核相关滤波器,以解决红外目标特征简单且信息量少的问题;提出一种自适应双滑动窗口,针对不同区域调节聚合窗口形状及像素点权重,以实现高强度结构背景附近的机动目标的匹配,提高小目标检测的准确度;利用MATLAB仿真平台对所提方法进行实验论证,结果表明,所提方法能够在噪声、高强度锐利边缘和结构背景等复杂图像中准确检测出小目标,且其准确度、稳定性、执行时间等方面均优于其他对比方法。
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关 键 词: | 红外小目标检测 改进型AAGD算法 混合特征提取 核相关滤波器 自适应双滑动窗口 |
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