基于YOLOv4-tiny的遥感图像飞机目标检测技术研究 |
| |
引用本文: | 张欣,张永强,何斌,李国宁.基于YOLOv4-tiny的遥感图像飞机目标检测技术研究[J].光学技术,2021,47(3):344-351. |
| |
作者姓名: | 张欣 张永强 何斌 李国宁 |
| |
作者单位: | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所空间光学研究二部,吉林 长春 130033;中国科学院大学,北京 100094;北京跟踪与通信技术研究所,北京 100094;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所空间光学研究二部,吉林 长春 130033 |
| |
摘 要: | 针对传统遥感图像飞机目标检测算法在复杂背景下存在检测准确度和检测召回率较低的问题,基于深度学习中YOLOv4-tiny提出一种遥感图像飞机目标检测算法.根据YOLOv3和YOLOv4的网络结构对YOLOv4-tiny的网络结构进行改进,将原算法中的CSP特征提取网络强化,使其特征提取能力增加;使用Mish激活函数替换原...
|
关 键 词: | 光学图像处理 遥感图像 目标检测 YOLOv4-tiny 空间金字塔池化 Mish激活函数 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|