|
|||||
|
|
| 基于双通道神经网络的图像脉冲噪声降噪 | |
| 引用本文： | 袁新颜.基于双通道神经网络的图像脉冲噪声降噪[J].光学技术,2021,47(4):507-512. |
| 作者姓名： | 袁新颜 |
| 作者单位： | 江苏商贸职业学院电子与信息学院,江苏南通226011 |
| 摘 要： | 脉冲噪声是成像过程中的一个主要噪声源,传统的滤波器难以有效消除高密度的脉冲噪声.针对这一问题,提出了一种基于非对称并行神经网络的图像脉冲噪声降噪算法.算法利用隐写分析丰富模型提取图像的噪声卷积特征图;将原图像特征图与噪声卷积特征图分别送入两个相同的卷积神经网络进行处理;结合l1损失与l2损失作为神经网络的总代价函数,同... |
| 关 键 词： | 激光成像 图像噪声 脉冲噪声降噪 卷积神经网络 噪声滤波器 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |