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| 基于移动分割与轻量化分类网络的红外目标实时识别方法 | |
| 作者姓名： | 王倩 张海峰 米娜 尹泽楠 |
| 作者单位： | 国家电网有限公司大数据中心,北京100052 |
| 摘 要： | 战场野外复杂红外场景中,由于背景灰度分布无规律、目标边缘模糊且纹理特征缺失,目标极易混淆在背景之中;由于嵌入式平台算力的限制,多数深度学习类检测算法难以应用于便携设备,无法实现快速有效的目标识别.提出一种基于运动目标提取与高效机器学习模型结合的目标识别方法:通过运动检测实现目标像素级分割,经形态学处理后,定位单体目标;... |
| 关 键 词： | 红外目标识别 动目标检测 softmax分类 深度神经网络 |
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