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| 基于LVQ神经网络的图像边沿检测研究 | |
| 作者姓名： | 郭勇 李梦超 谢晓春 乐江源 王兴权 吴元超 |
| 作者单位： | 赣南师范大学物理与电子信息学院,江西赣州341000 |
| 基金项目： | 江西省教育厅科学技术研究项目;江西省教育厅科学技术研究项目 |
| 摘 要： | 分析了传统边沿检测算子的优缺点,引入LVQ神经网络检测图像边沿;阐述了其以传统算子检测结果为教师信号,以灰度图像5X5邻域的中值特征量、方向特征量、Kirsch算子方向特征量为一组特征量作为输入信号训练权值的检测原理与训练过程,给出了特征量的计算公式;以检测脐橙图像边沿为例,设置了不同阈值、不同教师信号类型.结果表明,... |
| 关 键 词： | 边沿检测 LVQ神经网络 特征量 连续性 过度曝光点 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |