| 基于投影方法的约束独立成分分析 |
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| 引用本文： | 史振威,钟明军,唐焕文,唐一源.基于投影方法的约束独立成分分析[J].运筹与管理,2004,13(5):1-6. |
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| 作者姓名： | 史振威 钟明军 唐焕文 唐一源 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学,应用数学系,辽宁,大连,116023
2. 大连理工大学,神经信息学研究所,辽宁,大连,116023;中国科学院生物物理所视觉信息加工实验室,北京,100101;中国科学院心理健康重点实验室,北京,100101 |
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| 基金项目： | 国家科技部973前期专项(2001CCA00700)，国家自然科学基金资助项目(90103033，30170321)，教育部重大基金资助项目(KP0302) |
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| 摘 要： | 独立成分分析是解决盲源分离问题的一种有效工具，但ICA具有伸(dilation)与排序(permutation)的不确定性的本质特征。本利用一些约束条件，采用Lagrange乘子法并结合简单的投影方法，可以以特定的形式来进行独立成分的排序，并且可以在信号分离过程中规范化解混矩阵(demixing matrix)，能够系统地减轻ICA对于伸缩与排序的不确定性。仿真结果证实了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 运筹学 独立成分分析 Lagrange乘子法 投影方法 约束独立成分分析 |
| 文章编号： | 1007-3221(2004)05-0001-06 |
| 修稿时间： | 2004年3月9日 |
Constrained Independent Component Analysis Based on Projection Methods |
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| SHI Zhen-wei,ZHONG Ming-jun,TANG Huan-wen,TANG Yi-yuan.Constrained Independent Component Analysis Based on Projection Methods[J].Operations Research and Management Science,2004,13(5):1-6. |
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| Authors: | SHI Zhen-wei ZHONG Ming-jun TANG Huan-wen TANG Yi-yuan |
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| Institution: | SHI Zhen-wei~1,ZHONG Ming-jun~1,TANG Huan-wen~1,TANG Yi-yuan~ |
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| Abstract: | As an important technique, independent component analysis (ICA) has been widely applied to blind source separation. But ICA has an inherent indeterminacy on dilation and permutation. In this paper, some constraints can be introduced into ICA, then projection methods and Lagrange multiplier methods are used to order the independent components in a specific manner and normalize the demixing matrix in the signal separation procedure. This can systematically eliminate the indeterminacy of ICA on permutation and dilation. The validity of the algorithms are confirmed by the experiments and results. |
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| Keywords: | operational research independent component analysis Lagrange multiplier method projection method constrained independent component analysis |
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