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空间变系数分层自相关模型的截面似然估计及应用
引用本文:孟丽君,戴晓文,古丽斯坦·库尔班尼牙孜,陈小昆,田茂再.空间变系数分层自相关模型的截面似然估计及应用[J].应用数学学报,2023(2):166-195.
作者姓名:孟丽君  戴晓文  古丽斯坦·库尔班尼牙孜  陈小昆  田茂再
作者单位:1. 新疆财经大学统计与数据科学学院;2. 上海立信会计金融学院统计与数学学院;3. 上海立信会计金融学院交叉数据研究院;4. 中国人民大学统计学院
摘    要:非参数空间动态模型作为一类能同时处理回归分析中的空间非平稳性和空间依赖性现象的建模技术,在多类问题的研究中得到了广泛的应用.本篇将重点讨论当因变量中存在分层结构情形时的空间变系数模型.通过截面极大似然方法给出模型估计,并通过AIC准则将模型参数和非参数分量加以识别.证明了估计量的一致性和渐近正态性,蒙特卡洛数值模拟表明:在有限样本时该模型及方法是有效的.在对我国地方经济社会发展集聚性与差异的应用研究中,省内城市之间的经济发展空间溢出效应大于省边界城市之间的溢出效应,这两种空间溢出效应都是不可忽视的;此外,对外贸易和城镇化率对经济发展的影响不随着空间位置而发生变化,而其他影响因素,包括:人口密度、人力资本、储蓄水平、产业结构、政府干预、社会需求和公路密度对经济发展的影响存在显著的空间异质性.

关 键 词:空间分层  空间集聚  空间变系数分层自相关模型  截面极大似然估计
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