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| 多分辨率水平集算法的乳腺MR图像分割 | |
| 作者姓名： | 范虹 朱艳春 王芳梅 张旭梅 |
| 作者单位： | 陕西师范大学计算机科学学院;北京大学物理学院;医学物理和工程北京市重点实验室; |
| 基金项目： | 陕西省科学技术研究发展计划(批准号:2012K06-36);陕西师范大学中央高校基本科研业务费(批准号:GK201102006)资助的课题~~ |
| 摘 要： | 针对乳腺MR图像信息量大、灰度不均匀、边界模糊、难分割的特点,提出一种多分辨率水平集乳腺MR图像分割算法.算法的核心是首先利用小波多尺度分解对图像进行多尺度空间分析,得到粗尺度图像;然后对粗尺度图像利用改进CV模型进行分割.为了去除乳腺MR图像中灰度偏移场对分割效果的影响,算法中引入局部拟合项,并用核函数进一步改进CV模型,进而对粗尺度分割效果进行优化处理.仿真和临床数据分割结果表明,所提算法分割灰度不均匀图像具有较高的分割精度和鲁棒性,能够有效的实现乳腺MR图像的分割. |
| 关 键 词： | 乳腺MR图像 灰度不均匀 多分辨率水平集 改进CV模型 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |