| 基于幂律尾指数研究不同尺度系统对降水的影响 |
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| 引用本文： | 支蓉,廉毅,封国林.基于幂律尾指数研究不同尺度系统对降水的影响[J].物理学报,2007,56(3):1837-1842. |
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| 作者姓名： | 支蓉 廉毅 封国林 |
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| 作者单位： | (1)吉林省气象科技研究所气候研究开放实验室，长春 130062; (2)吉林省气象科技研究所气候研究开放实验室，长春 130062；国家气候中心，中国气象局气候研究开放实验室，北京 100081; (3)扬州大学物理科学与技术学院，扬州 225009；中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室，北京 100029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 利用中国气象局国家气候中心740站点1960—2000年日降水观测资料，统计分析表明，各气候特征区30 mm以上日降水存在幂律尾分布特征，从中国的整体情况来看，幂律尾指数的均值超过了3.0，其对应的降水过程不存在平稳性成分，因此长期暴雨预报成为一个艰巨的任务.借助滤波方法进一步研究发现：日降水幂律尾分布特征是大气中各尺度系统相互作用的结果，其中一周尺度系统对30 mm以上日降水幂律尾指数影响最大.
关键词：
幂律尾指数
传递熵
暴雨
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| 关 键 词： | 幂律尾指数 传递熵 暴雨 |
| 文章编号： | 1000-3290/2007/56(03)/1837-06 |
| 收稿时间： | 2006-07-12 |
| 修稿时间： | 9/2/2006 12:00:00 AM |
The influence of different scale systems on precipitation analyzed on the basis of power-law exponent |
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| Zhi Rong,Lian Yi,Feng Guo-Lin.The influence of different scale systems on precipitation analyzed on the basis of power-law exponent[J].Acta Physica Sinica,2007,56(3):1837-1842. |
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| Authors: | Zhi Rong Lian Yi Feng Guo-Lin |
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| Institution: | 1. Physics Collage, Yangzhou University, Yangzhou 225009, China; 2. Institute of Meteorological Science of Jilin Province, Changchun 130062, China; 3. Key Laboratory of Regional Climate- Environment Research for Temperature East Asia, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China; 4. Laboratory for Climate Studies of China Meteorological Administration, National Climate Center, Beijing 100081, China |
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| Abstract: | Based on the daily precipitation observations of 740 stations in China from 1960 to 2000, this paper expounds the power-law tail distribution characteristic of the daily precipitation ≥30mm in 7 climate characteristic regions, and the power-law exponent γ>3.0 in most part of China. It is found that the daily precipitation ≥30 mm is a non-stationary process, and it makes the long-term prediction of heavy rainfall very difficult. It is also found from further investigation using the filtering method that the power-law tail distribution characteristic is the result of the interaction of atmospheric systems of various scales, among them the one-week scale system has the most important influence on power-law tail exponent of the daily precipitation ≥30 mm. |
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| Keywords: | power-law tail exponent transfer entropy heavy rainfall |
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