| 一种基于混沌粒子群算法的网页分类规则抽取方法 |
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| 引用本文： | 童亚拉,陈益. 一种基于混沌粒子群算法的网页分类规则抽取方法[J]. 微电子学与计算机, 2009, 26(2) |
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| 作者姓名： | 童亚拉 陈益 |
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| 作者单位： | 湖北工业大学理学院,湖北,武汉,430068 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，湖北工业大学校基金 |
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| 摘 要： | 网页分类器设计的核心是对原始分类数据集进行分类规则挖掘,提出了基于混沌粒子群算法的分类规则抽取方法.该算法采用实数编码,令特征类别作为粒子的恒定属性,适应度函数从支持度、置信度和覆盖度三个不同的侧面评价规则的优劣,利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,兼顾全局寻优和局部寻优,改变了基本粒子群在分类初期做大量无效工作、算法效率比较低的状况,简化了知识系统的处理过程,实验表明网页分类的查全率和查准率整体得到了提高.
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| 关 键 词： | 网页分类 规则抽取 混沌粒子群 |
A Web Document Categorization Rule Extraction Based on Chaos Particle Swarm Optimization |
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| TONG Ya-la,CHEN Yi. A Web Document Categorization Rule Extraction Based on Chaos Particle Swarm Optimization[J]. Microelectronics & Computer, 2009, 26(2) |
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| Authors: | TONG Ya-la CHEN Yi |
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