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电子散斑干涉条纹的计算机自动处理
引用本文:金雪峰,饶芮菱,鲁怀伟. 电子散斑干涉条纹的计算机自动处理[J]. 光学与光电技术, 2007, 5(1): 64-67
作者姓名:金雪峰  饶芮菱  鲁怀伟
作者单位:兰州交通大学数理与软件工程学院,兰州,730070;兰州交通大学数理与软件工程学院,兰州,730070;兰州交通大学数理与软件工程学院,兰州,730070
摘    要:电子散斑干涉条纹的噪声较强,一些常用的图像去噪、二值化、细化等算法对散斑干涉条纹的处理都存在一定的不足.针对散斑条纹的灰度值具有由两边向中间逐渐增强的特点,提出了一种新的计算机自动处理算法.该方法首先对干涉条纹进行巴特沃思滤波去噪、二值化,然后对其应用Hilditch细化计算机,实验结果表明此算法能较好地对一幅散斑干涉条纹图像进行细化.

关 键 词:电子散斑干涉技术  巴特沃思滤波  二值图像  细化处理
文章编号:1672-3392(2007)01-0064-04
收稿时间:2006-04-10
修稿时间:2006-07-23

Computer Automatic Processing for Electronic Speckle Image
JIN Xue-feng,RAO Rui-ling,LU Huai-wei. Computer Automatic Processing for Electronic Speckle Image[J]. optics&optoelectronic technology, 2007, 5(1): 64-67
Authors:JIN Xue-feng  RAO Rui-ling  LU Huai-wei
Abstract:The electronic speckle pattern interferometry has strong noises, some common methods such as filtering, binariza tion, thinning, etc, have deficiencies for image processing. Based on the characteristics that the gray values of speckle image are weakening from both sides to the middle gradually, a new algorithm for speckle image processing is proposed. The theoretic analysis and the experimental results prove that the interference fringes can be thinned effectively using this algorithm.
Keywords:electronic speckle pattern interferometry   Butterworth filter   binary image thinning processing
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