| 基于Gabor滤波器和模糊支持向量机的纹理分割 |
| |
| 引用本文： | 赵娟,郑颖.基于Gabor滤波器和模糊支持向量机的纹理分割[J].淮北煤炭师范学院学报(自然科学版),2013,34(2). |
| |
| 作者姓名： | 赵娟 郑颖 |
| |
| 作者单位： | 淮北师范大学计算机科学与技术学院,安徽淮北,235000 |
| |
| 基金项目： | 淮北师范大学2010年度校青年科研项目 |
| |
| 摘 要： | 文章提出基于Gabor多通道滤波器和模糊支持向量机的纹理分割.采用Gabor滤波器提取特征向量,送入FSVM进行分类,并与SVM、RBF神经网络的分割结果做比较.结果表明:FSVM和SVM比RBF神经网络具有较好的泛化性能,训练时间也大大减少.此外,FSVM比SVM分类错误率低,有更强的抵抗噪声能力.
|
| 关 键 词： | 纹理分割 Gabor滤波器 模糊支持向量机 |
Texture Segmentation Based on Gabor Filter and FSVM |
| |
| ZHAO Juan
,
ZHENG Ying.Texture Segmentation Based on Gabor Filter and FSVM[J].Journal of Huaibei Coal Industry Teachers College(Natural Science edition),2013,34(2). |
| |
| Authors: | ZHAO Juan ZHENG Ying |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
